Ayudas ValgrAI de estudios de máster


Rellena los datos a continuación para acceder a la Ayuda de máster con ValgrAI.

 

Número de ayudas de máster  

Una ayuda por cada master (8 en total) financiadas por GVA 

Importe de la ayuda 

3.000€ (o de 1.500€ cuando la matrícula sea parcial). 

Descripción de la Ayuda 

Se ofrecen 8 ayudas de estudio de hasta 3.000€ cada una. para apoyar al estudiantado durante la realización de sus estudios de máster en los programas universitarios oficiales vinculados con ValgrAI por sus especialización en Inteligencia Artificial 

Proceso de selección 

  • Las Universidades públicas de la Comunitat Valenciana, a través de las comisiones académicas de los másteres universitarios relacionados con la Inteligencia Artificial adscritos a ValgrAI, son los responsables de realizar la selección del alumnado que será beneficiario de estas ayudas, valorando exclusivamente la excelencia del expediente académico de sus estudios de acceso al máster y la anualidad de la matrícula del alumnado.  
  • El listado de alumnado seleccionado por las comisiones académicas de máster será proporcionado a ValgrAI con el fin de recopilar los datos necesarios para formalizar la ayuda.  
  • Los directores y directoras de cada Máster solicitarán al alumnado seleccionado la documentación e información requerida por valgrAI que deberá ser completada rellenando un formulario web proporcionado por valgrAI para este fin. La información y la documentación requerida deberá ser enviado por medio del formulario en el plazo máximo de 15 días naturales desde la notificación por parte de la dirección académica. 

Requisitos del estudiante 

  • Ser estudiante de uno de los 8 programas de máster universitario vinculados a ValgrAI 
  • El alumnado beneficiario debe aceptar por escrito las condiciones de la ayuda y se compromete al cumplimiento de las obligaciones y compromisos descritos a continuación en estas bases. 

Fecha límite de solicitud 

Hasta el 26 de octubre de 2025 

Obligaciones del Beneficiario 

  • El Beneficiario deberá matricularse en el máster correspondiente y, si no lo ha efectuado todavía, deberá realizar el pago de matrícula o tasas correspondientes. Una vez realizado, el Beneficiario enviará copia del justificante del pago realizado, como acreditación del cumplimiento de sus obligaciones, a la Fundación ValgrAI en un plazo máximo de dos semanas tras su pago efectivo. 
  • En caso de que el Beneficiario no realice el pago de la matrícula o tasas o no lleve a cabo la transferencia adecuadamente, no formalice la matrícula, se cancele o suspenda el máster o la matriculación, la ayuda concedida deberá ser íntegramente reembolsada a ValgrAI.  
  • El pago de esta ayuda por ValgrAI conlleva para el Beneficiario la obligación de aprovechar los estudios de máster. La obligación de aprovechamiento conlleva la superación de los estudios de máster en los que se haya matriculado. En caso de no aprobar el máster en el plazo concedido al efecto por la Universidad durante el curso académico 2023-2024, el Beneficiario deberá reintegrar la cuantía total de la ayuda a la Fundación. 

Obligaciones de difusión 

Con el objetivo de dar la máxima visibilidad de las actividades con fin social de la Fundación ValgrAI hacia la sociedad, entorno empresarial y comunidad científica, es requerida la colaboración de todos los miembros de la Comunidad ValgrAI para difundir las actividades de interés general llevadas a cabo por ValgrAI, apoyando a la Fundación de diferentes formas:  

  • En el Trabajo Final de Máster y en cualquier comunicación oral o escrita relacionada con los estudios de Máster, la persona beneficiaria deberá hacer constar su adscripción a ValgrAI – Valencian Graduate School and Research Network for Artificial Intelligence . 
  • En el Trabajo Final de Máster y en cualquier comunicación oral o escrita relacionada con los estudios de Máster, la persona beneficiaria deberá citar en agradecimientos a ValgrAI – Valencian Graduate School and Research Network for Artificial Intelligence y a la Generalitat Valenciana como entidades responsables del apoyo económico.  
  • Siempre que sea posible, por ejemplo, en los trabajos final de máster o en posters de conferencias científicas, se incluirán los emblemas de ValgrAI y la Generalitat Valenciana. Estos se podrán descargar haciendo click AQUÍ o en la sección About / Sobre nosotros en la página web oficial de la fundación. 
  • En el caso de realizar publicaciones científicas, se deberá proporcionar a ValgrAI una copia de los artículos científicos una vez sean aceptados y previamente a su publicación para poder coordinar una comunicación conjunta. ValgrAI podrá utilizar la información proporcionada en sus planes de difusión y comunicación corporativa.  
  • Las personas beneficiarias colaborarán en las acciones de comunicación de  ValgrAI en las redes sociales (LinkedIn, ValgrAI Community en LinkedIn, Youtube, Twitter, Instagram, Google). El tipo de colaboración que se puede realizar es: Seguir/suscripción/adscripción, compartir publicaciones, Me gusta/Recomendación, reseñas en Google y LinkedIn, comentar publicaciones/vídeos/fotos, menciones, aportar publicaciones en la comun

Ayudas ValgrAI de estudios de máster


Rellena los datos a continuación para acceder a la Ayuda de máster con ValgrAI.

 

Número de ayudas de máster  

Una ayuda por cada master (8 en total) financiadas por GVA 

Importe de la ayuda 

3.000€ (o de 1.500€ cuando la matrícula sea parcial)

Descripción de la Ayuda 

Se ofrecen 8 ayudas de estudio de hasta 3.000€ cada una. para apoyar al estudiantado durante la realización de sus estudios de máster en los programas universitarios oficiales vinculados con ValgrAI por sus especialización en Inteligencia Artificial 

Proceso de selección 

  • Las Universidades públicas de la Comunitat Valenciana, a través de las comisiones académicas de los másteres universitarios relacionados con la Inteligencia Artificial adscritos a ValgrAI, son los responsables de realizar la selección del alumnado que será beneficiario de estas ayudas, valorando exclusivamente la excelencia del expediente académico de sus estudios de acceso al máster y la anualidad de la matrícula del alumnado.  
  • El listado de alumnado seleccionado por las comisiones académicas de máster será proporcionado a ValgrAI con el fin de recopilar los datos necesarios para formalizar la ayuda.  
  • Los directores y directoras de cada Máster solicitarán al alumnado seleccionado la documentación e información requerida por valgrAI que deberá ser completada rellenando un formulario web proporcionado por valgrAI para este fin. La información y la documentación requerida deberá ser enviado por medio del formulario en el plazo máximo de 15 días naturales desde la notificación por parte de la dirección académica. 

Requisitos del estudiante 

  • Ser estudiante de uno de los 8 programas de máster universitario vinculados a ValgrAI 
  • El alumnado beneficiario debe aceptar por escrito las condiciones de la ayuda y se compromete al cumplimiento de las obligaciones y compromisos descritos a continuación en estas bases. 

Fecha límite de solicitud 

Hasta el 3 de noviembre de 2025 

Obligaciones del Beneficiario 

  • El Beneficiario deberá matricularse en el máster correspondiente y, si no lo ha efectuado todavía, deberá realizar el pago de matrícula o tasas correspondientes. Una vez realizado, el Beneficiario enviará copia del justificante del pago realizado, como acreditación del cumplimiento de sus obligaciones, a la Fundación ValgrAI en un plazo máximo de dos semanas tras su pago efectivo. 
  • En caso de que el Beneficiario no realice el pago de la matrícula o tasas o no lleve a cabo la transferencia adecuadamente, no formalice la matrícula, se cancele o suspenda el máster o la matriculación, la ayuda concedida deberá ser íntegramente reembolsada a ValgrAI.  
  • El pago de esta ayuda por ValgrAI conlleva para el Beneficiario la obligación de aprovechar los estudios de máster. La obligación de aprovechamiento conlleva la superación de los estudios de máster en los que se haya matriculado. En caso de no aprobar el máster en el plazo concedido al efecto por la Universidad durante el curso académico 2023-2024, el Beneficiario deberá reintegrar la cuantía total de la ayuda a la Fundación. 

Obligaciones de difusión 

Con el objetivo de dar la máxima visibilidad de las actividades con fin social de la Fundación ValgrAI hacia la sociedad, entorno empresarial y comunidad científica, es requerida la colaboración de todos los miembros de la Comunidad ValgrAI para difundir las actividades de interés general llevadas a cabo por ValgrAI, apoyando a la Fundación de diferentes formas:  

  • En el Trabajo Final de Máster y en cualquier comunicación oral o escrita relacionada con los estudios de Máster, la persona beneficiaria deberá hacer constar su adscripción a ValgrAI – Valencian Graduate School and Research Network for Artificial Intelligence . 
  • En el Trabajo Final de Máster y en cualquier comunicación oral o escrita relacionada con los estudios de Máster, la persona beneficiaria deberá citar en agradecimientos a ValgrAI – Valencian Graduate School and Research Network for Artificial Intelligence y a la Generalitat Valenciana como entidades responsables del apoyo económico.  
  • Siempre que sea posible, por ejemplo, en los trabajos final de máster o en posters de conferencias científicas, se incluirán los emblemas de ValgrAI y la Generalitat Valenciana. Estos se podrán descargar haciendo click AQUÍ o en la sección About / Sobre nosotros en la página web oficial de la fundación. 
  • En el caso de realizar publicaciones científicas, se deberá proporcionar a ValgrAI una copia de los artículos científicos una vez sean aceptados y previamente a su publicación para poder coordinar una comunicación conjunta. ValgrAI podrá utilizar la información proporcionada en sus planes de difusión y comunicación corporativa.  
  • Las personas beneficiarias colaborarán en las acciones de comunicación de  ValgrAI en las redes sociales (LinkedIn, ValgrAI Community en LinkedIn, Youtube, Twitter, Instagram, Google). El tipo de colaboración que se puede realizar es: Seguir/suscripción/adscripción, compartir publicaciones, Me gusta/Recomendación, reseñas en Google y LinkedIn, comentar publicaciones/vídeos/fotos, menciones, aportar publicaciones en la comunidad. 



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